特斯拉第三季度财报显示FSD测试总里程超8亿公里

10月26日，特斯拉Model 3焕新版开启交付，从即日起Model 3焕新版就将陆续交付到各位车主手中，同时门店试驾车辆也陆续抵达。自Model 3焕新版上市后，该车热度始终居高不下。颜值刷新的Model 3焕新版，在安全、智能、性能、座舱等数十处的新增与升级都备受好评。

搭载纯视觉方案的Model 3焕新版正式交付前期，特斯拉还公布了在人工智能和FSD领域的最新进展。

近年来，人类一直在畅想未来车辆的驾驶形态，在以往的科幻片给到的答案高效、智能的无人驾驶智能车场景。现在，我们正在无限接近那个未来。当下，在自动驾驶这条赛道上各家都在大力投入研发，努力完善各家的自动驾驶技术，而特斯拉无疑是走得更远的那个。或许以后你的特斯拉真的能在你上班之后，自己去跑出租！

特斯拉认为，专注研发是实现未来持续增长，迎接无人驾驶时刻到来的必要手段。近日，特斯拉发布了2023年第三季度财报，第三季度，特斯拉共支出11.61亿美元，同比增长58.39%，相当于数家造车新势力研发费用之和。此外，财报数据显示，特斯拉FSD Beta(完全自动驾驶能力测试版)总行驶里程再创新高，已达到5亿英里(约8.03亿公里)，特斯拉人工智能训练计算量也增至2倍以上。

想要自动驾驶更加智能更安全，自然离不开大量的数据投喂。特斯拉FSD Beta创新高的行驶里程，给人工智能提供了大量的车辆行驶数据，AI神经网络通过学习这些数据，已经能够像人类一样做事，甚至比人类驾驶更安全，比手动驾驶更平稳。

今年8月份，在一场全球瞩目的直播中，马斯克驾驶特斯拉Model S并全程让FSD V12代驾。在这场直播中，车辆在非预设道路上，能自行礼让行人、避开路障、还能路口自动转弯，引发了超1100万人的在线围观，马斯克表示车辆行驶得很平稳。要知道，FSD V12中没有一行规则和条件判断代码，完成这些行为完全是大量视频训练的结果。

和其他采用雷达+视觉方案的车企不同， 特斯拉采用的是纯视觉方案。坚持第一性原理的马斯克认为人类开车时只采集视觉数据，所以机器开车也应该如此。对特斯拉FSD来说，输入的是图像，而输出是相应的车辆控制指令，中间则是由AI神经网络处理，这像极了人类的驾驶行为。而这条思路正是得益于特斯拉大力研发自动驾驶技术四大支柱mdash;mdash;超大型真实世界数据库、神经网络训练、车辆硬件和车辆软件。

想让FSD反应更加敏捷且准确，除了需要大量的行驶数据，还离不开强大的算力支持。特斯拉最近完成了新的人工智能集群，该集群配备 10000 个 Nvidia H100 计算 GPU，为FSD提供强力支持。此外，FSD技术以及AI神经网络对于复杂环境的学习能力和处理能力还可应用在特斯拉 Optimus 人形机器人上，让其完成更多不可能的事情。

日前，特斯拉机器人官方社交媒体公布了最新一期视频，展示了特斯拉的 Optimus 人形机器人在控制能力和执行能力方面的最新进展，该机器人现在不仅能够仅依靠视觉来对物体进行分类，甚至还能完成高难度的瑜伽动作。视频显示，Optimus 人形机器人现在能够自动校准它的手臂和腿，仅通过视觉和关节位置编码器，即可定位其肢体位置。经过精确的自校准，Optimus 人形机器人还可以更有效地学习各种任务。

人形机器人和AI业务也将是特斯拉的长期价值所在。马斯克指出，未来人形机器人和人类的比例将超过1:1，也就是说全球机器人的数量将超过人类的数量，我认为的成功有可能使特斯拉成为迄今为止世界上最有价值的公司。(解金强)