走近新职业：做车与路的“智慧大脑”

北京车联网系统集成工程师高敬波—

成为汽车和道路的“智能大脑”

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随着自动驾驶技术和智能道路设施的快速完善，与智能网联汽车相关的新职业应运而生。

作为系统集成工程师，高敬波致力于“车、路、云、网、图”协同的技术攻关，让“智能汽车”和“智能道路”共同发展。

在路上，车辆川流不息。装有各种传感器的自动驾驶车辆快速驶过，无人驾驶出租车、自动驾驶送货车等。与普通汽车平行行驶。

大屏幕上，点、线、数字实时变化。依次显示车辆型号、行驶路线等信息，同时感知车辆周围的障碍物和行人。

走进北京经济技术开发区高水平自动驾驶示范区，室内室外，线上线下，交响一曲车与车、车与路、车与人的智慧交通协奏曲。

大屏幕前，一个人时刻关注着车辆行驶的实时信息。他就是高敬波，北京车王科技发展有限公司技术研究部部长、系统集成工程师

有了智能汽车，我们就要建设智能道路。

随着自动驾驶技术的快速发展，电动化、网联化、智能化已经成为汽车行业的发展趋势。

目前自动驾驶的主流技术路线有两种:自行车智能和路车协同。“自行车智能化是指车辆本身具有相对较高的感知、决策和控制能力。道路协同通过网联和路测的建设，从不同维度弥补了自行车智能无法解决的安全问题。”高敬波介绍，智能网联汽车是智能+网联实现的高级自动驾驶。“自行车智能+网联赋能”也是中国自动驾驶领域的主要推广方向。

为什么自行车智能不是最优解？“比如我们开车经过路口时，侧面很容易被大车挡住形成盲区。突然有人出现是很危险的。”按照高敬波的说法，智能网联“相当于汽车的透视眼的外挂”。

2020年9月，北京启动高水平自动驾驶示范区建设。北京车王科技发展有限公司作为建设运营单位，围绕“车、路、云、网、图”的目标，探索各种应用落地场景。高敬波和他的团队负责解决车、路、云网图协同中的技术难题，相当于整个系统的“智能大脑”。

协调五个区域绝非易事:“智慧道路”通过全息智能设备形成对交通状况的综合感知，布置在路边的多功能综合杆通过“可靠网络”将计算出的数据传输到“智能汽车”和“实时云端”，同时更新“精确地图”。

“整个过程是代码对代码、机器对机器的自动通信，速度已经达到毫秒级。”高敬波说。

探索新的领域，一步一个脚印。

系统集成就像一个汽车工厂。高敬波把这项工作比作造车:零部件都有，怎么整合就考验工程师“化整为零”的努力。

高敬波从车辆工程专业毕业后，一直从事系统集成测试和电控系统工作，一直和汽车打交道。2019年，35岁的他在国家大力发展自动驾驶的契机下，进入智能网联领域。

跨界和融合是行业的关键词，也是团队的独特之处。路协同是融合形成的新领域、新商业形态，涉及汽车、通信、电子、交通。陆云汽车算法研究员、软件开发工程师、安全驾驶测试员等多学科人才汇聚成一支年轻的团队。

工作上，高敬波要和各种行业打交道。“当你看到一项技术，一个需求，它会立刻出现在你的脑海里。每个模块的技术特点是什么，边界在哪里，有什么不足？”他坦然面对自己的“知识盲点”。每个问题都通向一个专业领域，每个挑战都是知识的更新。

“我们做的是探索性的工作而不是程序性的工作，每个人都应该有独立的能力。”团队负责路侧智能设备项目的同事陈涵也深有体会。“系统集成的复杂性在于它是一个系统工程，而不是单一的技术。RD对速度和安全的追求应该是平衡的、渐进的。”

事实上，比技术攻关更难的是探索未知领域。现在，作为中层管理者，高敬波给自己的“功课”更多了。晚上，他总会思考自己负责的领域，自己未来的方向是什么。

“我们正在探索一个新的领域，没有现成的公式可以套用。我们只能靠自己，一步一个脚印。”高敬波感叹，新的基础设施正在蓬勃发展。是我们抓住汽车智能化浪潮，在这个赛道上实现弯道超车，发展智能网联汽车的一个非常好的机会，一定要抓住。

高敬波总觉得自己是个海绵，要学的要问的还有很多。只有怀着一颗开放谦虚的心，“永远保持一个意识，那就是终身学习，终身创造。”

未来的汽车不仅仅是汽车，更是一个移动的生活空间。

未来的自动驾驶会是什么样子？

“理想的高级自动驾驶车辆，没有方向盘、油门和刹车。”高敬波想象，“它被定义为一个移动的生活空间，人们可以在这里享受休闲、娱乐、办公甚至健身的个性化体验。”他表示，随着新一代信息技术与城市现代化的深度融合，未来通信和交通领域可能会发生革命性的变化。“车辆一旦上路，就像进入了赛道，整个城市的‘大脑’会告诉你怎么去。”

虽然前沿科技听起来很酷，但高敬波有着清晰的认知。从技术和安全的角度来看，自动驾驶短时间内不会达到理想的状态。“只有通过大量算法训练反馈，不断迭代智能水平，才能让AI变得更聪明。”他一直认为，机器的目的不是取代人，而是把人从机器的重复性工作中解放出来，让他们做更有价值的事情。

如今，北京高水平自动驾驶示范区累计测试里程超过630万公里，服务人数超过30万，330个数字化智能路口全覆盖；国内多地继续开放自动驾驶道路测试范围...种种探索丰富了汽车智能化的内涵，同时也为汽车涉及的环境、能源、交通等领域提供了新的发展空间。

但是在技术的具体实现上还存在问题。比如汽车和道路之间的技术迭代存在开发不匹配的问题，路侧设施和云控平台的建设技术复杂，往往会出现“车等路”的情况。一切都在积极探索，测试和验证。高敬波坦言，做研究没有捷径可走。

总有一天，安全员会从车内走到车外，智能网联会从示范区蔓延到更多场景。无人车将从单一的交通工具走向形式丰富的“第三空间”，逐步迭代的自动驾驶将进入新的起点。

现在，在上下班的路上，高敬波偶尔会乘坐一辆无人出租车，看到车辆缓缓向自己驶来，他欣喜而坚定。“遵循自动驾驶本身的开发和交付过程，尊重技术迭代的规律，我相信美好的愿景可以尽快成为现实。”